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linux部署OpenClaw中文版教程-2000万Tokens免费领-通讯方式对接飞书/电报

yyzq
2026-03-07 / 0 评论 / 1 点赞 / 24 阅读 / 2,386 字

前言

在 AI 工具快速发展的今天,拥有一个真正属于自己的“本地 AI 助手”正在成为越来越多技术爱好者和内容创作者的刚需。
OpenClaw 中文版 基于原版 OpenClaw 深度优化,在保持与官方版本同步自动更新的前提下,进行了更符合国内用户习惯的增强与适配:

✅ 完整中文界面

✅ 非阉割版功能保留

✅ 自动跟进原版更新

✅ 内置飞书支持

✅ 针对国内网络环境优化

✅ 支持 Windows / macOS / Linux 等多平台

在前两期中,我们已经完成了 Windows 和 macOS 两套系统的本地部署教程。同样强大的底层能力,在不同的系统生态下有着各自独特的发挥空间——macOS 凭借与 Apple 生态的深度集成,可以实现原生应用的自动化调用,场景更加丰富。
那么,如果你的主力环境是 Linux,或者希望将 OpenClaw 部署到云端服务器上运行,应该怎么做呢?
本期教程,我们将聚焦于 Linux 系统的云端部署。无论是希望在 VPS 上长期运行,还是想在 Linux 服务器上搭建自己的 AI 助手,这篇文章都能帮你快速上手。
同样的话题,不同的系统,让我们继续探索 OpenClaw 的更多可能性。

OpenClaw特点

特性 说明 核心优势
🖥️ 本地运行 支持 Mac / Windows / Linux,在你的电脑上运行 数据不出本地,隐私优先
💬 聊天应用支持 可接入 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage等 无缝融入日常工作与沟通
🧠 持久记忆 记住用户偏好、历史上下文和使用习惯 越用越懂你,专属 AI 助手
🌐 浏览器控制 自动浏览网页、填写表单、抓取数据 可执行真实在线任务
⚡ 系统访问 读写文件、运行脚本、执行命令 真正具备“动手能力”的 AI
🔌 插件系统 支持社区技能扩展与自定义开发 功能可扩展、可定制

准备条件

1.OpenClaw官方
openclaw官网
openclaw官方的github
根据 star-history.com 统计的 GitHub 历史最高星标项目榜,OpenClaw 目前排名第 13,不过更靠前的项目都是教程、整合、讨论类项目,因此 OpenClaw 可以说是名副其实的开源软件星标第一。
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本教程使用的
中文版OpenClaw的github
目前3.2k stars
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2.一台Linux服务器
当然我们也可以使用本地Linux环境
购买VPS可以访问
莱卡云
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我们最好选择香港地区,系统可以推荐使用Debian系统国内源即可
(其他系统也可以)
3.自己准备大模型API
(本教程演示硅基流动免费的API方法作为体验使用
还有其他跟多平台有免费的API可用)
比如智谱实名认证用户也有2000万tokens体验包
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有兴趣的自取

一、获取免费的token

硅基流动对新用户有2000万的免费tokens
我们打开
硅基流动官网
注册好账号
image
我的邀请码

FDAbEsxU

登录成功之后需要实名认证才能成功领取
image-1772348734014
点击认证-使用支付宝扫码认证即可
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使用各种API默认直接扣抵用金
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申请API秘钥-后面使用
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二、部署OpenClaw在Linux系统

2.1.环境要求: Node.js ≥ 22
我们打开
nodejs官网
linux系统建议直接使用命令行安装
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# 下载并安装 nvm:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
# 代替重启 shell
\. "$HOME/.nvm/nvm.sh"
# 下载并安装 Node.js:
nvm install 24

一步一步安装即可

安装完之后我们验证下是否安装成功

依次输入

验证 Node.js 版本:
node -v 
验证 npm 版本:
npm -v 

image-1772866851077
有版本显示就代表成功了

然后就是打开OpenClaw 中文社区使用一键安装脚本进行安装
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直接执行代码即可
image-1772866936726
安装过程中
image-1772867023367
稍等片刻就显示初始化向导了
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同意安全风险-回车
我们选择快速开始
image-1772867095454
模型提供商选择-硅基流动
然后选择api
image-1772867175664
填入刚刚获取到的api
image-1772867240852
这时候默认是千问的siliconflow/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct模型
我选择手动输入
siliconflow/Pro/moonshotai/Kimi-K2.5模型
image-1772867307289
确认
通讯方式配置
由于linux没有图形化界面我们现在就直接配置通讯方式
直接选择Telegram最简单
image-1772868441024

Telegram: 最简单的入门方式——使用 @BotFather 注册一个机器人并开始使用。
image-1772868647382
这个就是API

7240364276:AAE5lr8nvrnziprfdoppXOOUJonMGmOtLY4

image-1772868805194
现在配置技能
image-1772868835087
技能安装的首选节点管理器
我们选择npm
image-1772867406870
启用钩子?
可以暂时回车跳过
image-1772867427769
空格选择回车跳过
image-1772867471718
我们选择在命令行中对话
image-1772868964830
在这里很不方便我们先激活下电报
打开刚才创建的机器人
授权即可使用
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可以正常对话了
image-1772869262643
除了没有图形界面,基本的功能都可以实现
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终端的界面
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三、更换模型或者配置其他通讯方式

可以运行安装向导-重新配置

openclaw-cn onboard --install-daemon

对于更换模型我们可以自行更换

鉴于国内环境我们最好选择对接飞书

可以用以下命令添加飞书渠道:

openclaw-cn channels add

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然后根据交互式提示选择 Feishu,输入 App ID 和 App Secret 即可。
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  1. 创建飞书应用
    飞书开放平台
    访问 飞书开放平台,使用飞书账号登录。

  2. 创建应用
    点击 创建企业自建应用
    填写应用名称和描述
    选择应用图标
    image-1772358162196
    发布应用即可使用
    image-1772766819170

3.在应用的 凭证与基础信息 页面,复制:

App ID(格式如 cli_xxx)
App Secret
❗ 重要:请妥善保管 App Secret,不要分享给他人。

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  1. 配置应用权限
    在 权限管理 页面,点击 批量导入 按钮,粘贴以下 JSON 配置一键导入所需权限:
{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
    ]
  }
}

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image-1772358761217

  1. 启用机器人能力
    在 应用能力 > 机器人 页面:

开启机器人能力
配置机器人名称

image-1772767044243

  1. 配置事件订阅
    ⚠️ 重要提醒:在配置事件订阅前,请务必确保已完成以下步骤:

运行 openclaw-cn channels add 添加了 Feishu 渠道
网关处于启动状态(可通过 openclaw-cn gateway status 检查状态)
在 事件订阅 页面:

选择 使用长连接接收事件(WebSocket 模式)
添加事件:im.message.receive_v1(接收消息)
⚠️ 注意:如果网关未启动或渠道未添加,长连接设置将保存失败。

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第三步:启动并测试

  1. 启动网关

openclaw-cn gateway
2. 发送测试消息
在飞书中找到您创建的机器人,发送一条消息。

  1. 配对授权
    默认情况下,机器人会回复一个 配对码。您需要批准此代码:

openclaw-cn pairing approve feishu <配对码>
批准后即可正常对话。

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正常通话
image-1772870110272

四、常用命令

如果终端退出了可以使用启动网管命令重新打开

openclaw-cn gateway --port 18789 --verbose
openclaw-cn gateway status - 查看网关运行状态
openclaw-cn gateway restart - 重启网关以应用新配置
openclaw-cn logs --follow - 查看实时日志

更多命令请查看官方文档

五、卸载 OpenClaw中文版

1.停止 gateway 服务:

openclaw-cn gateway stop

2.卸载 gateway 服务(launchd/systemd/schtasks):

openclaw-cn gateway uninstall

3.删除状态 + 配置:
Linux / macOS:

rm -rf "${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}"

如果你将 OPENCLAW_CONFIG_PATH 设置为状态目录之外的自定义位置,也删除该文件。

4.删除工作区(可选,删除 agent 文件):
Linux / macOS:

rm -rf ~/clawd

5.删除 CLI 安装(选择你使用的那个):

npm rm -g openclaw-cn
pnpm remove -g openclaw-cn
bun remove -g openclaw-cn

6.如果你安装了 macOS 应用:

rm -rf /Applications/Clawdbot.app

注意:

如果你使用了配置文件(–profile / OPENCLAW_PROFILE),对每个状态目录重复步骤 3(默认是 ~/.openclaw-<profile>)。
在远程模式下,状态目录在 gateway 主机上,所以在那里也运行步骤 1-4。

更多卸载命令参考官方文档

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